Logística

  1. Mayor estabilidad en tarifas, pero sin vuelta al pasado
  2. Nuevos focos de congestión portuaria
  3. Tecnología al servicio de la resiliencia
  4. Tecnología al servicio de la resiliencia
  1. Mayor estabilidad en tarifas, pero sin vuelta al pasado
  1. Nuevos focos de congestión portuaria
  1. Tecnología al servicio de la resiliencia
  1. Exigencias medioambientales más estrictas
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Logística

Introducción

  1. Complejidades aduaneras y regulaciones cambiantes

¿Cómo lo abordamos en nuestra Empresa?

  • Contamos con expertos en comercio internacional y agentes aduaneros que agilizan los trámites y minimizan riesgos.
  • Implementamos herramientas digitales de gestión aduanera para automatizar procesos y reducir errores.
  • Nos mantenemos actualizados sobre las regulaciones en los países de origen y destino.
  1. Gestión de tiempos de entrega y eficiencia operativa
  1. Transformación digital y automatización
  • Capacitamos a nuestro equipo en herramientas digitales y análisis de datos para mejorar la toma de decisiones.
  • Utilizamos software de gestión de almacenes (WMS) y transporte (TMS) para mejorar la eficiencia operativa.
  • Apostamos por la automatización en procesos logísticos clave, como la gestión de inventarios.

  1. Reducción de costes sin comprometer la calidad
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Sin categoría

Introducción

Tendencias logísticas que marcarán este 2025

  1. Automatización inteligente en almacenes:
  1. La optimización de la logística de “última milla»:
  1. Automatización en los trámites aduaneros y conectividad digital:
  • La aduana electrónica (e-Costums) tiene como responsabilidad gestionar expedientes, tener un control de gastos y administrar la gestión de proveedores de servicios, con el objetivo de acelerar los procesos de trámite, suprimiendo una parte del papeleo y agilizando las verificaciones. La automatización permitirá realizar inspecciones y validaciones de manera remota y en directo. Una Inteligencia Artificial que intenta detectar las ineficiencias y adquirir tareas repetitivas.
  • El machine learning será un soporte esencial para predecir la demanda, gestionar inventarios y planificar las rutas. Como por ejemplo, en la clasificación arancelaria actúa contrastando información y criterios de diversas operaciones, aduanas, etc. Esta IA facilita que los sistemas aprendan a analizar grandes volúmenes de datos, identificando patrones y relaciones de datos.
  • Aplicación de la tecnología “Gemelos Digitales”, esta origina réplicas virtuales de activos o procesos físicos. Algunas de sus aplicaciones incluyen la predicción, el análisis, la simulación u optimización, sin requerir la interacción física directa. Un ejemplo de ello, es la vulnerabilidad a ciberataques, catástrofes naturales u otros para anticipar las repercusiones.
  1. Cumplimiento de las normativas internacionales:
  1. Trabajando por una logística verde:
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